然而,為了實現AI輔助診斷技術的廣泛應用,仍需解決數據集偏差、算法透明度以及倫理法律等問題。未來的研究應當聚焦於開發更可靠、更可解釋的AI模型,並建立多樣化的數據集,以確保技術能夠適用於不同人群與臨床場景。隨著技術的不斷進步,皮膚鏡與AI的結合有望成為皮膚癌診斷的標準工具,從而為全球的皮膚癌防治工作做出重要貢獻。
新興的技术如共聚焦顯微鏡、光學相干斷層掃描等正在與傳統皮膚鏡結合...
皮膚鏡的價值,我們首先需要回答一個基本問題:what is a ...
透過深度學習算法,現代dermatoscope for derm...
隨著技術的不斷進步,AI輔助遠距皮膚鏡診斷將變得更加精準和可靠。...